11月22日 吴春林副教授学术报告

发布时间:2019-11-21

报告题目：On Nonconvex Regularized Models for Image and Surface Restoration Problems

主讲人：吴春林，南开大学副教授

报告时间：2019年11月22日 15：00-16：00

报告地点：南校园336栋（旧数学楼）210

主持：李洽副教授

摘要：Variational methods with regularization techniques have become an important kind of methods image restoration. Theconvex total variation (TV) regularization, although achieved great successes,suffers from a contrast reduction effect. Recently nonconvex regularization techniques become popular. In this talk, I will mainly present three parts. The first one is a motivation of using nonconvex regularizations and a general truncated regularization framework. The second isa lower bound theory for nonconvex regularized models, which shows thegood edge recovery property.  The third one is an extension of total variation for surface denoising.

个人介绍：吴春林，南开大学数学科学学院副教授。吴博士分别于2001年和2006年在中国科学技术大学获得学士和博士学位。曾在中国科学技术大学，新加坡南洋理工大学，新加坡国立大学从事博士后研究工作。2012年吴春林加入南开大学数学科学学院。他的研究兴趣包括图像与几何计算，数值逼近与优化。近年来吴博士在国际图像科学及计算数学知名杂志比如SIAM J. Imaging Sciences, SIAM J. Numerical Analysis，SIAM J. Scientific Computing,Inverse Problems, Adv. Comput.Math., J. Sci. Comput., Inverse Prob. Imaging, ACM TOG, IEEETVCG,IEEE TIP, IEEE TMI等上发表多篇学术论文。