5月26日 陈汉夫教授学术报告

发布时间:2023-05-25

报告题目：成像问题中的稀疏性及其应用

报告时间：2023/05/26 10:30-12:00

报告地点：bat365在线中国登录入口 A101

主持人：陆遥教授

摘要：

随着传感器技术的进步，数据变得愈发重要且无处不在。为更好地理解并充分利用数据，需要解决诸多高维度的问题，这些问题看起来非常棘手。但是，通过严谨的理论分析，许多高维问题的解决方案存在于低维空间中。稀疏性是利用解的低维结构以得到高维问题的可行解的一种方法。在这次演讲中，我们将看到如何应用稀疏性来解决特定领域内的成像问题，包括磁共振成像单分子定位显微镜成像和地面天文学。

主讲人简介：

陈汉夫 (Raymond Chan) 教授现任香港城市大学副校长及数学系讲座教授。曾任香港中文大学数学系系主任（2012-2018）及香港城市大学理学院创院院长（2019-2020）。他是美国数学学会(AMS) 及美国工业及应用数学学会 (SIAM) 会士。曾获冯康科学计算奖(1997)、晨兴数学奖(1998)及国家教育部高等学校科学研究优秀成果一等奖（2011）。在斯坦福大学世界前2%科学家名单中陈教授名列“数值与计算数学”前100 名内。其谷歌学者H-index为53，引用次数为12,100。

个人主页：http://staffweb1.cityu.edu.hk/rhfchan/