ACL 2018参会汇报
ACL 2018 (The 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 于2018年7月15日至7月20日在澳大利亚墨尔本举行。该会议属于中国计算机学会推荐国际学术会议中的CCF A会议，是自然语言处理中最有影响力的国际顶级学术会议。bat365官方网站登录数据科学与bat365在线中国登录入口14级博士生黄丹青同学参加了本次会议并带来了她的分享。
- 会议介绍
ACL 2018长文投稿数为1018篇，比往年的都多，说明了NLP这个圈子受到了越来越多的关注。其中长文接收率为25.1%，短文接收率为23.8%。
会议第一天是tutorial，分别邀请了8组研究人员进行不同的主题，涵盖了当前比较火热的topic，比如智能聊天对话，语言与图片的结合，强化学习在NLP的应用等等，tutorial的资料都可以在官网（https://acl2018.org/tutorials/ 找到）。之后的几天是主会，以oral和poster的方式介绍了这次会议上被接受的论文。
ACL 2018选中了3篇最佳长文和2篇最佳短文。看了这几篇论文和前几年的最佳论文，也可以略窥探出审稿人的喜好和关注点。这几篇论文除了方法很好之外，更多的是他们关注的任务比较有启发性。比如“Finding syntax in human encephalography with beam search”，解析了人类大脑对于自然语言的生理反应，对比结合了深度神经网络文法模型，十分有意思。
- 参会报告
bat365官方网站登录数据科学与bat365在线中国登录入口14级博士生黄丹青同学的论文“Using Intermediate Representations to Solve Math Word Problems”被接收，在在大会上作了精彩的技术报告。该论文关注在计算机智能解决数学题的任务上，例如给出计算机一个数学题“小明有10个苹果，给了小红两个，他还剩几个？”，计算机需要计算出10-2=8。以往的做法主要是学习数学题文字描述与数学公式之间的映射关系，但此文认为该映射关系省略了许多语义信息，因此提出了一种中间语义表示（隐含），通过迭代标注让模型学习数学题文字描述与中间表示的映射。该方法在两个数据集上均有较好的准确率。在报告分享中，黄丹青同学通过与许多参会研究人员的交流，获益匪浅，对这个任务有了许多新的想法。
此论文受到国家自然科学基金，国家自然科学基金-广东联合基金和广东省大数据分析与处理重点实验室的支持。
- 会议动态
这次会议还宣布了一个非常激动人心的消息：新成立AACL会议！之前ACL旗下的会议分别有ACL，NAALC（北美），EACL（欧洲）。在许多研究人员的努力下，今年宣布了AACL（亚洲）的新会，欢迎大家踊跃投稿。
ACL 2019将在意大利佛罗伦萨举行，欢迎大家踊跃投稿。
最后分享一下会议主办方在结束大会的一些建议。
