喜讯！实验室老师喜获ACL 2018最佳论文提名

     2018年7月15日-20日在澳大利亚墨尔本举行的第56届国际计算语言学大会 ACL 2018上，实验室老师苏勤亮副教授一篇共同一作论文“NASH: Toward End-to-End Neural Architecture for Generative Semantic Hashing”荣获最佳长论文提名。据悉，此次大会经过评选委员会的严格遴选及大会程序委员会主席们的广泛讨论，此在收到1600多篇论文投稿中，最终评选出了3篇最佳长论文和6篇最佳长论文提名。

    在该论文中，苏勤亮副教授及其合作者们提出了一种基于差分自编码器（Variational Auto-encoder）生产模型和离散梯度（Discrete Gradient）传递的文本语意哈希方法。文本语意哈希指的是为每一个文本都分配一个固定长度的二进制编码，使得语意相近的文本所对应的二进制编码的汉明距离也小，可应用于在大规模文本语意检索中。该论文的特色在于提出了一种允许端到端训练的神经网络模型架构，借助离散梯度传递的方法，该模型的训练可以在一个完整的统一框架下进行，而不需要像现有方法那样将训练过程人为拆分为连续模型训练和离散化两个独立阶段，从而实现模型的整体优化，显著提升编码性能。 

    ACL是自然语言处理领域的顶级会议，在自然语言处理领域有着广泛的国际影响力， 也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议。