实验室学生ICCV2019参会汇报

       2019年国际计算机视觉会议（International Conference on Computer Vision, ICCV2019）于2019年11月26日~11月2日在韩国首尔召开,与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，属于CCF推荐A类会议。

      在此次会议中，实验室2016级博士生董浩业的两篇以第一作者撰写的论文 “FW-GAN: Flow-navigated Warping GAN for Video Virtual Try-on”和“Towards Multi-pose Guided Virtual Try-on Network”有幸被会议接收。论文内容主要是关注衣服试穿的深度学习模型。主要内容如下所述：

论文一：

      除了目前备受关注的基于图像的虚拟试穿系统外，我们还进一步开发了一种视频虚拟试穿系统，它可以精确地将衣服转移到人身上，并根据任意的姿势生成逼真的视频。除了基于图像的虚拟试穿所面临的挑战，视频虚拟试穿还需要时空一致性。直接采用现有的基于图像的方法往往无法生成具有自然和真实纹理的连贯视频。在这项工作中，我们提出了一种基于人的图像、所期望的服装图像和一系列目标姿态来学习合成虚拟试穿视频的新框架，光流引导的的生成对抗网络（FW-GAN）。

论文二：

      任意人体姿态下的虚拟试穿系统具有巨大的应用潜力，但也带来了广泛的挑战，如自遮挡、不同姿态之间严重的错位、复杂的服装纹理等。本文首次尝试了一种多姿态引导的虚拟试穿系统，该系统可以使衣服转移到具有不同姿态的人身上。给定一个输入人图像、一个期望的服装图像和一个期望的姿态，提出的多姿态引导虚拟试穿网络(MG-VTON)在将期望的服装装入人并操纵姿态后生成一个新的人图像。

参会感想：

      感触最深的是，论文要多尝试投出去，根据审稿人的意见，不断修改，总会被接收。但是，如果要做得出色，需要紧紧围绕一两个创新点，把模型从复杂做到简洁。在会议上，感觉3D建模的文章非常多，是一个很有潜力的方向，同时生成对抗网络还非常火热。在与同行的交谈中，可以不断提高自己的知识面和开拓视野。参加学术会议，是一个能迅速与世界各地学者交流的机会。