实验室学生CVPR 2020参会汇报

  2020年6月14日-19日，实验室博士生董浩业作为论文第一作者参加了国际会议CVPR2020并做报告。由于疫情影响，本次会议在线上召开虚拟会议。Opening Remark如图所示。

  CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，属于CCF推荐A类会议，在计算机视觉、人工智能领域具有极高影响力。本次会议收到来自世界各地regular paper投稿6424份，打破会议投稿记录，录用1467份，录用率25%。自2011年起，各年份的投稿和接收情况如下图所示。

  董浩业同学参会的论文题目是：“Fashion Editing With Adversarial Parsing Learning”。主要内容是： 交互式人物图像处理指用户能够通过编辑图像轮廓和颜色来修改图像，具有重要的应用价值。现有研究工作通常将其视为普通的图像修复任务，没有充分利用图像中的语义结构信息。同时，他们直接利用常规的卷积和归一化层来恢复不完整的图像，往往会遗忘轮廓和颜色信息。在本文中，我们提出了一种新颖的人物编辑生成对抗网络，能够通过自由形式的轮廓和颜色画笔来编辑图像。包含两个模块：1）一个自由掩码的语义分割网络，通过操纵轮廓和颜色来控制人物语义分割的生成； 2）一个语义分割感知的图像修复网络，在人物语义分割的语义指导下渲染详细的纹理。并且，在修复网络的解码器中，使用了多个尺度的注意力层，以增强合成图像的质量。大量实验表明，本文提出的交互式图像编辑模型优于现有方法。

  参会总结：线上虚拟会议提供了与观众互动更便捷的平台，在QA环节，可以获得更多的读者反馈。同时，作为读者也可以迅速了解各地同行的研究进展。在未来，投稿越来越多，几天时间内参加所有感兴趣的讨论，可能不现实，线下和线上结合是一个不错的方法。

来源：董浩业