广东省区域联合基金-粤港澳研究团队项目"城市大数据与智能处理关键理论与技术"年度进展研讨会

       2023年3月22日，在国家超级计算广州中心527会议室，以线上线下结合的方式，召开了广东省区域联合基金-粤港澳研究团队项目—“城市大数据与智能处理关键理论与技术”2022年年度汇报工作会议。bat365官方网站登录印鉴教授、华南理工大学陈健教授、香港科技大学陈雷教授（线上）、香港浸会大学徐建良教授及项目其他核心成员参加了本次会议。

       首先，bat365官方网站登录项目负责人印鉴教授致欢迎辞，指出了目前城市大数据在数据管理层、信息处理层和知识服务层存在的问题和面临的挑战，回顾了项目总体目标和研究内容。

（印鉴教授致辞）

       bat365官方网站登录刘威博士重点围绕项目的研究内容“面向情景感知的城市大数据融合及关系挖掘”，介绍了几个亮点工作，包括：基于对比张量分解的知识图谱表示、防止公开数据被非法学习、统一的代码预训练模型等，这些成果发表在信息检索顶级会议KDD以及NLP领域国际顶会ACL上。

（刘威博士进行汇报）

       bat365官方网站登录赖韩江副教授针对研究内容“面向情景感知的城市大数据融合及关系挖掘”进行汇报，并从情景特征表示、多模态数据特征提取与表示、多模态数据语义关联与协作等方面进一步介绍了相关研究进展。

（赖韩江副教授进行汇报）

       随后，徐建良教授从年度成果总结、经费使用情况、成果内容、亮点成果四个方面介绍了香港浸会大学在2022年的研究成果，包括发表在数据库顶级期刊TKDE和顶级会议ICML、VLDB中“面向图数据、多维数据的高效查询技术”相关的多个代表性工作。

（徐建良教授进行汇报）

       然后，香港科技大学陈雷教授针对“基于众包的知识图谱事实验证”和“可解释的多跳问答推理检索模型”这两项研究成果，介绍了香港科技大学与项目合作团队在2022年的工作进展，这些成果发表在数据管理顶级会议ICDE中。

（陈雷教授进行汇报）

       最后，陈健教授针对华南理工大学与项目合作团队在“城市大数据分析和应用方法”、“面向城市大数据的深度神经网络优化”和“面向城市大数据的应用算法研究”等方面的研究工作进行介绍，包括面向多分类分解策略的核机器学习模型，以及相关问题背景与研究动机、问题特征和解决方案等。

（陈健教授进行汇报）

       印鉴教授听取汇报后做了总结发言，肯定了各单位在过去一年中的研究进展和取得的阶段成果，并强调接下来各单位的研究工作应紧密围绕项目申请书中的科学问题来开展，指出了接下来需要努力的工作方向，希望各单位在未来的工作中进行更紧密的交流。

       会议后，全体参会人员合影留念。

（全体参会人员合影）