教师简介
吴岸聪博士目前是bat365在线中国登录入口副教授，硕士生导师。2015年于bat365官方网站登录获得智能科学与技术学士学位，2020年于bat365官方网站登录获得信息与通信工程博士学位。主要研究方向为目标跟踪与重识别、场景理解与生成、机器人视觉与具身智能。发表学术论文40余篇，一作/通讯论文18篇，包括14篇中科院一区/CCF-A论文。研究成果发表在包括IEEE TPAMI、IJCV、TIP等国际顶级期刊和CVPR、ICCV、AAAI等国际顶级会议上。Google学术引用总次数超过4000次，单篇引用超过700次。曾受邀在ICIG 2021、China Multimedia 2020会议上做目标跟踪与重识别相关的学术报告。曾获得2021年中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，入选2020年博士后创新人才支持计划与2021年百度全球AI华人新星百强榜单。
研究领域
目标跟踪与重识别、场景理解与生成、机器人视觉与具身智能
教育背景
2015.9-2020.6，bat365官方网站登录电子与信息工程学院，信息与通信工程专业，博士
2011.9-2015.6，bat365官方网站登录信息科学与技术学院，智能科学与技术专业，学士
工作经历
2024.8至今，bat365在线中国登录入口，副教授
2022.10-2024.7，bat365在线中国登录入口，特聘副研究员
2020.10-2022.9，bat365在线中国登录入口，博士后
获奖及荣誉
个人获奖情况：
（1）2021年获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖（全国10人）
（2）2020年入选博士后创新人才支持计划（全国计算机专业13人）
（3）2021年入选百度Talent项目组评选的全球AI华人新星百强（全球100人）
（4）2020年获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖（排名第四）
（5）2023年《中国图像图形学报》优秀成果报告奖
指导学生获奖情况：
（1）2023年第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖
（2）协助指导的研究生葛汶杭获“bat365官方网站登录优秀硕士学位论文奖”
（3）ACM MM 2020多目标跟踪竞赛第一名
（4）ICCV 2021行人重识别竞赛第三名
科研项目
- 科技部国家重点研发计划课题，基于元数据与元知识的领域大模型构建，2023-12-01至2028-11-30，48万（主持）
- 国家自然科学基金青年科学基金项目，场景可扩展的跨模态行人重识别，2022-01-01至2024-12-31，30万（主持）
- 中国博士后科学基金创新人才支持计划，面向多源生物特征数据的去中心化与协作学习，2020-11-03至2022-09-30，23万（主持）
- 广东省自然科学基金面上项目，面向行人重识别高难度标注问题的弱监督学习算法研究，2023-01-01至2025-12-31，10万（主持）
- 中国博士后科学基金第69批面上资助二等，面向无序数据的弱监督行人重识别，2021-07-01至2022-09-30，8万（主持）
- 广州市科技计划项目青年博士“启航”项目，面向细粒度目标识别的弱监督学习算法与应用，2024-01-01至2025-12-31，5万（主持）
代表性论著
中科院一区或CCF-A论文
- Ancong Wu, Wenhang Ge, Wei-Shi Zheng. Rewarded Semi-Supervised Re-Identification on Identities Rarely Crossing Camera Views. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.
- Ancong Wu, Chengzhi Lin, Wei-Shi Zheng. Asymmetric Mutual Learning for Unsupervised Transferable Visible-Infrared Re-Identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng. Factorized Diffusion Autoencoder for Unsupervised Disentangled Representation Learning. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Shaogang Gong, Jianhuang Lai. RGB-IR Person Re-Identification by Cross-Modality Similarity Preservation. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2020.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Jian-Huang Lai. Unsupervised Person Re-Identification by Camera-Aware Similarity Consistency Learning. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Jianhuang Lai. Distilled person re-identification: towards a more scalable system. In IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Hong-Xing Yu, Shaogang Gong, Jianhuang Lai. RGB-infrared cross-modality person re-identification. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
- Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Jian-Huang Lai. Robust depth-based person re-identification. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2017.
- Jiawei Feng, Ancong Wu*, Wei-Shi Zheng. Shape-Erased Feature Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
- Chengzhi Lin, Ancong Wu*, Junwei Liang, Jun Zhang, Wenhang Ge, Wei-Shi Zheng, Chunhua Shen. Text-Adaptive Multiple Visual Prototype Matching for Video-Text Retrieval. Neural Information Processing Systems Conference (NeurIPS), 2022.
- Wenhang Ge, Junlong Du, Ancong Wu*, Yuqiao Xian, Ke Yan, Feiyue Huang, Wei-Shi Zheng. Lifelong Person Re-identification by Pseudo Task Knowledge Preservation. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022.
- Wenhang Ge, Chunyan Pan, Ancong Wu*, Hongwei Zheng, Wei-Shi Zheng. Cross-Camera Feature Prediction for Intra-Camera Supervised Person Re-identification across Distant Scenes. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021.
- Peixian Hong, Tao Wu, Ancong Wu*, Xintong Han, Wei-Shi Zheng. Fine-Grained Shape-Appearance Mutual Learning for Cloth-Changing Person Re-Identification. In IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
