bat365举办bat365官方网站登录医学图像智能分析前沿论坛

　　2020年12月26日，bat365官方网站登录医学图像智能分析前沿论坛在广州校区东校园成功举办。本次前沿论坛由bat365在线中国登录入口和机器智能与先进计算教育部重点实验室联合举办，来自上海科技大学、中科院计算所、清华大学、浙江大学、复旦大学、深圳鹏城实验室等单位的多名专家学者针对医学图像智能分析的前沿研究和应用作出精彩报告，并就未来的探索方向进行深入讨论。

　　本次前沿论坛由bat365官方网站登录副校长兰平教授担任主席。兰平副校长首先通过视频为大会致辞，他表示作为医科出身的科研工作者，希望人工智能深入应用于医学领域，促进医学更好发展，并让医学图像智能分析造福社会。随后，学院党委书记马啸教授代表学院热烈欢迎各位专家学者和研究人员的到来，并向参会人员介绍bat365官方网站登录的办学格局和bat365在线中国登录入口发展状况与人才培养方式。论坛由bat365在线中国登录入口王瑞轩副教授主持。

　　在学术报告环节中，IEEE Fellow、上海科技大学生物医学工程院院长沈定刚教授介绍了目前新冠肺炎治疗的背景及痛点，并进一步描述已落地并投入使用的智能诊断的全栈解决方案：无接触扫描、肺炎量化分析、随访评估与诊断。该解决方案在疫情最严重之时投入到前沿医疗队伍中使用，其中包括雷神山、火神山医院，大力协助医生进行抗疫工作，该技术还获得了世界人工智能大会卓越人工智能引领者大奖。

　　浙江大学健康医疗大数据国家研究院副院长、浙大睿医人工智能研究中心主任吴健教授结合自身的研究经历，分析了医学人工智能之势、学术界前沿的研究状况、产业界落地的现状和挑战等医学应用学者关注的问题。

　　IEEE Fellow、中科院计算所研究员周少华教授将目前医学图像人工智能研究的特点、难点进行了精炼的总结，他表示医学图像智能分析区别于传统的“小任务大数据"，转变为"大任务小数据"，相比于自然图像，医学图像分析面临样本不均衡、任务复杂多样、数据噪声、安全性等各种挑战。

　　复旦大学大数据学院庄吓海教授介绍了在心脏三维图像分析中的困难，并进一步展示基于深度学习和传统数学模型的最新成果，给医  学三维图像的分析带来新的思路和启发。

　　深圳鹏城实验室研究员张彤博士总结和讨论了运动器官图像分析、MR快速重建、图谱生成等最新研究成果，并介绍深圳鹏城实验室“云脑”在医学图像分析、面向医生的AI系统上投入的探索和开发。

　　在下午的学术报告环节上，国家优秀青年基金获得者，南京航空航天大学张道强教授同样在脑影像分析中有较深入的研究，介绍和讨论了MR快速重建、多图谱MR图像分割、脑疾病提前诊断、影像遗传学等最新的探索和应用。

　　清华大学高跃教授结合电影剧情和角色，生动形象地介绍超图学习的基本理论和应用场景，把复杂的数学理论简化为易理解的影视场景，除了超图学习的基本结构、网络模型和优化方法，高教授还进一步展示了超图学习在医学辅助诊断等领域的应用。

　　南方医科大学生物医学工程学院马建华教授介绍CT成像的各种困难，例如辐射剂量的控制、难以实现定量和功能成像等，进而引申出CT系统建模、低剂量成像、能谱成像等多个当前医学CT领域研究热点问题，展示和讨论了近年来的前沿工作。

　　bat365官方网站登录医学图像智能分析前沿论坛旨在为计算机、人工智能、医学应用领域的研究者提供一个良好的沟通交流平台。参与论坛的除了bat365在线中国登录入口的老师、学生，还有来自各大医院的外科医生、肿瘤医生、放射科医生，医学系的老师、同学等等，大家都积极参与到讨论中，提出问题和交流想法。至此，前沿论坛在参会者的热烈讨论下落下帷幕。

来源：王瑞轩

编辑：徐瑛

初审：顾颖能

审核：陈凌

审核发布：马啸